基于pipeline的现货电价预测方法、装置及存储介质

本发明涉及基于pipeline的现货电价预测方法、装置及存储介质，应用于电力市场现货电价预测技术领域，包括：通过在满足原建模pipeline的更新条件的前提下，初始化种群，并对初始化种群进行筛选，获取初代父体；对初代父体按照预设的突变方法依次进行突变，得到新的种群；通过自动化的遗传算法优化流程，减少了人工干预的需求，提高了建模pipeline的构建和维护效率；利用遗传算法的全局搜索能力，能够探索更广泛的解决方案空间，从而有可能找到更优的预测模型配置；通过电力市场边界数据判断是否满足更新条件能够自动适应市场变化和数据波动，实时更新模型pipeline，确保预测模型始终与最新的市场条件保持同步。