一种公共充电站运行状态预测方法及装置

本申请涉及车辆充电技术领域，具体而言，涉及一种公共充电站运行状态预测方法及装置，一定程度上可以解决大多数现有研究大多仅考虑充电站运营中的充放电数据，未能全面考虑多种因素，且往往单独使用LSTM模型进行预测，预测结果不准确，此外，现有研究没有将用户的快充与慢充需求分开，不能充分满足用户的需要的问题。所述的公共充电站运行状态预测方法包括：收集训练数据；对所述训练数据进行预处理；基于超参数搜索与源域模型进行训练得到初始模型；基于目标域模型进行训练，得到预测模型；收集预测数据并进行预处理；基于所述预测模型，根据预处理后的预测数据，得到可用充电桩及占用率预测。