一种基于提示学习的大模型测评数据生成方法及系统

一种基于提示学习的大模型测评数据生成方法及系统，属于机器学习模型领域，包括以下步骤：从提示模板集合中获取初始提示模板；对初始提示模板进行变异操作；接收输入；将变异后的提示模板和接收的输入相结合组成若干完整提示，将这些完整提示输入到生成模型中得到测评数据；评估测评数据的生成质量，将能生成高质量测评数据的提示模板放入提示模板集合中，供下一次测评数据生成使用。与现有技术相比，本发明具有测评数据生成质量高、测评数据生成成本低、测评数据生成速度快、测评场景丰富、测评数据生成容易实现等优点。