基于LSTM的精馏塔灵敏板温度的模型预测控制方法、装置、处理器及其存储介质

本发明涉及一种基于LSTM的精馏塔灵敏板温度的模型预测控制方法，包括：采集精馏塔生产过程中多个变量的历史数据，得到按照时间轴排列的原始过程数据；计算多个变量在不同延迟时间下的最大信息系数MIC；将辅助变量取到最大MIC值时所对应的延迟时间作为辅助变量与灵敏板温度之间的最佳延迟时间；基于所述的最佳延迟时间对原始数据进行时延重构，获得新的数据集；将时延重构后得到的数据集作为模型训练样本，搭建并训练LSTM模型；将训练完成的LSTM模型作为模型预测控制MPC的实时预测模型，以此设计灵敏板温度控制器，并通过建立目标优化函数求解非线性约束优化问题，得到模型预测最优控制量。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。