基于机器学习的植被碳密度与碳储量估算方法及设备

本发明公开了一种基于机器学习的植被碳密度与碳储量估算方法及设备，涉及植被碳密度碳储量核算领域，基于机器学习的植被碳密度与碳储量估算方法主要包括：获取研究区土地覆被和植被类型数据；在研究区设置标准样地并进行调查，获得样地地上、地表及地下植被碳密度和碳储量数据；对研究区土地覆被数据进行预处理和信息提取，获得样地遥感生态因子；根据样地遥感生态因子和样地碳密度实测数据，进行植被碳密度模型构建与优选，获得最优估算模型；根据植被类型及其面积，利用最优估算模型得到研究区植被总碳储量。实施本发明提供的基于机器学习的植被碳密度与碳储量估算方法及设备，能实现区域尺度林草湿荒多要素植被碳密度与碳储量的快速、动态、精确估算。