一种基于VR引擎的用户体验交互方法

本发明公开了一种基于VR引擎的用户体验交互方法，涉及交互体验技术领域，本发明，通过深度学习模型对语音、手势、触控和视线信号进行特征提取，并结合跨模态注意力机制进行信号融合，增强对用户行为的理解能力，同时，利用同步定位与建图SLAM技术，实时捕捉用户在现实环境中的位置和操作上下文，使交互更自然流畅；其次，采用AR引擎结合光影一致性计算、物理仿真技术及动态环境适应，实现虚拟对象与现实环境的深度融合，消除传统方法中虚实割裂的问题，大幅提升了交互的沉浸感；此外，通过动态贝叶斯网络建模预测用户意图，包括交互类型、目标对象和任务目标，并结合实时反馈和自学习机制优化预测模型，逐渐适应用户的个性化需求。