核电机器人智能巡检与故障诊断系统

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正文
推荐专利
核电机器人智能巡检与故障诊断系统
申请号:CN202411830556
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119724645A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及核电机器人维护技术领域,公开了核电机器人智能巡检与故障诊断系统,该系统集成了高精度传感器网络,实时捕获核电设施的运行环境数据,并结合运维记录与历史故障数据,构建丰富的训练数据集。通过机器学习算法,系统训练出核电设施巡检模型与故障诊断模型,实现异常状况的自动识别与故障类型的初步分类,以及故障具体原因和位置的深入分析。同时,系统创新性地构建了误差修正模型,进一步优化了巡检与故障诊断的准确性。数据解析单元则运用训练好的模型,自动生成详细的巡检报告与故障诊断报告,为核电站的安全稳定运行提供了强有力的技术支撑。
技术关键词
核电机器人 故障诊断系统 智能巡检 故障诊断模型 误差修正模型 核电设施 LSTM模型 时间序列特征 XGBoost算法 机器学习算法 数据处理单元 异常状况 LSTM算法 解析单元 预测误差 高精度传感器 历史故障数据 长短期记忆网络
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