基于密度分层聚类的多密度数据分类方法与系统

本发明公开基于密度分层聚类的多密度数据分类方法和分类系统，属于多维数据分类技术领域，该方法通过使用高斯混合模型对各类别数据进行密度分层，分离不同密度层中的数据，再利用DBSCAN算法识别每个密度层中的多种数据区域，形成子类别；最后利用贝叶斯模型实现子类的识别并汇总，从而实现多密度数据的分类；本发明的方法能够更准确地刻画数据的内在结构，使得贝叶斯分类器能够更加精确地适应不同密度区域的特征。