摘要
本发明公开了一种选区激光熔融增材制造零件的表面粗糙度预测方法,属于增材制造技术领域,该方法首次根据打印工件的倾斜方向与刮刀刮涂方向之间的关系,构建了不同的粗糙度预测模型,提高了SLM工艺制备工件表面粗糙度的预测精度,构建出的模型为多项式模型。相较传统模型,一方面该模型分别考虑了顺刮刀和逆刮刀两种情况下表面粗糙度随倾斜方向的变化关系,提升了预测精度。另一方面,相较于传统的线性模型,该模型增强了对非线性关系的拟合;而与人工神经网络等黑盒非线性预测模型相比,该模型具有显式可解释的表达式,便于工程人员直接应用。该方法具有一定的普适性,适用于不同的SLM打印工艺参数、打印形状和打印材料。
技术关键词
倾斜面
激光
零件
斜板
工件表面粗糙度
多项式
数学
人工神经网络
光学显微镜
仿真软件
非线性
基板
关系
成形
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