一种基于长文本的检索增强生成方法及系统

本发明涉及一种基于长文本的检索增强生成方法，包括以下步骤：S1文本解析拆分；S2使用向量化模型将文本转变成向量；S3搜索算法；S4确定文本块的优先级，并增加更多的上下文信息；S5添加相邻文本块；S6大语言模型将合并后的文本块作为输入，利用大语言模型生成最终的响应或内容；S7大语言模型根据输入的文本块和相邻文本块生成答案。本发明通过对现有RAG系统进行改进，提高针对长文本场景下RAG系统的准确率。加强RAG的能力，达到提升RAG系统生成答案质量的目的。