摘要
本公开提供了一种DNS隧道攻击检测方法、设备以及存储介质,该方法响应于检测周期内DNS消息的频率信息满足预设条件,确定检测周期内DNS消息的多种属性特征,从而初步识别可能存在的异常流量,然后将多种属性特征输入预先训练的DNS隧道攻击检测模型中,输出DNS消息对应的风险评分,提高检测的准确性和实时性,针对风险评分高于目标评分阈值的DNS消息,进行反编码和语义分析,深入解析DNS消息内容,识别潜在的攻击行为和数据传输,并基于语义识别结果,从DNS消息中确定与DNS隧道攻击匹配的具体消息,精确定位和确认攻击行为,能够更有效地检测和确认DNS隧道攻击,提高检测的准确性,降低误报率。
技术关键词
消息
攻击检测模型
攻击检测方法
隧道
模式匹配
语义
统计学特征
自然语言
机器可读指令
进程
风险
编码
域名特征
处理器
可读存储介质
样本
异常流量
域名系统
频率
周期