一种基于组合核稀疏自编码器的数据特征提取方法及系统

本发明提供一种基于组合核稀疏自编码器的数据特征提取方法及系统，涉及网络通信安全检测技术领域。获取第一数据集和第二数据集后，构造组合核函数获取第三数据集，再利用第三数据集训练稀疏自编码器，更新参数获得权值矩阵和稀疏代价函数，再构建目标函数并求解，并基于自适应遗传算法优化参数，通过自适应遗传算法的迭代方法对组合核稀疏自编码器的目标函数进行优化，不断交叉、变异，求最优解，获得降维结果。本发明结合核技术和稀疏自编码器，充分利用数据的非线性结构和高维特性，从而实现对网络安全数据特征的高效提取和降维处理，提高了特征提取的有效性，增强了模型的鲁棒性和准确性，提升了网络安全数据分析和处理的能力。