DoH加密域名服务流量分类方法及装置

本申请提供DoH加密域名服务流量分类方法及装置，方法包括：对DoH加密域名服务流量数据对应的目标流量特征数据进行降维处理，得到目标流量特征数据对应的降维后流量特征数据；将降维后流量特征数据输入预设的用于对DoH加密域名服务流量进行分类的机器学习模型，以使该机器学习模型对应输出DoH加密域名服务流量数据对应的流量分类结果数据。本申请能够有效降低DoH加密域名服务流量分类过程的计算资源消耗，并能够防止数据过拟合，能够在保证DoH加密域名服务流量分类结果可靠性及准确性的基础上，有效提高DoH加密域名服务流量分类的效率，进而能够提高DoH加密域名服务的安全性。