摘要
本发明提供了一种用户行为异常检测的方法、电子设备和存储介质。其中,所述方法包括:从包含目标用户的实际行为的操作数据中提取用户行为特征;将所述用户行为特征输入异常检测模型,所述异常检测模型以用户行为特征为输入,以用户异常行为为输出,且所述异常检测模型采用包含用户个性化行为特征的训练数据训练得到;基于所述异常检测模型输出的所述目标用户的用户异常行为进行预警处理。本发明能够准确地检测出用户异常行为,减少误报和漏报的情况。
技术关键词
序列预测模型
指令
马尔可夫模型
计算机
异常检测方法
信息化系统
电子设备
可读存储介质
代表
图谱
网络特征
数据
关系
基准
日志
存储器
处理器