摘要
本发明提供一种气候和人类活动影响下洞穴鱼群落暴露风险评估方法,包括以下步骤:搜集目标洞穴鱼的历史存在点数据,收集影响洞穴鱼分布的年平均气温(BIO1)、年平均降水(BIO12)、土地利用类型(LC)和喀斯特地貌(KRT)数据建立变量集合;利用VIF和皮尔森相关性系数检验变量的共线性,利用MaxEnt算法构建洞穴鱼群落中每个属的物种分布模型,基于SDMs模拟洞穴鱼群落分布;根据AUC评估SDMs模型的性能,检查建模因子的相对贡献度,实现模型的堆叠和模拟;根据喀斯特地貌信息评估地下水环境和地表水环境的洞穴鱼暴露风险。本发明分别评估了地下水和地表水环境的洞穴鱼暴露风险并进行综合,解决了现有技术在评估洞穴鱼这类稀有淡水鱼暴露风险适应性不足的难题。
技术关键词
暴露风险评估方法
因子
地表水环境
气候
评估系统
数据
地下水
人类
变量
机器学习算法
工作特征
网格
模块
偏差
曲线
数值