一种基于优化算法与机器学习的认知水平预测方法

一种基于优化算法与机器学习的认知水平预测方法，涉及医工结合技术领域。技术方案：使用可穿戴设备采集步态数据；对收集到的原始数据进行预处理采用若干不同类型的回归模型对CSVD患者的MoCA评分进行预测，使用多元宇宙优化算法进行优化；采用均方误差作为评估指标，评估模型的性能。有益效果：本发明基于优化算法与机器学习的认知水平预测方法，在精准预测、全面评估、优化算法、临床应用和科学研究等方面均表现出显著的有益效果，为认知障碍的防控和治疗提供了新的解决方案和思路；旨在提供一种早期、客观、准确的认知障碍风险评估工具，以便更好地识别患者，提供早期干预和改善认知健康。