基于多模态结构的海上风机监测数据恢复方法和装置

本发明提供一种基于多模态结构的海上风机监测数据恢复方法和装置，方法包括：获取海上风机待恢复多模态监测数据，所述待恢复多模态监测数据存在一个或多个模态数据的局部连续缺失；根据所述待恢复多模态监测数据中局部连续缺失数据的时间长度，利用长短周期聚合策略，调用一个或多个对应周期的数据填补模型对所述多模态数据进行数据填补，得到所述多模态数据的完整填补结果；其中，各数据填补模型是基于含有不同时间长度数据缺失的样本多模态监测数据、各样本多模态监测数据对应的实际完整数据以及预测完整数据训练得到。本发明对多模态数据进行特征融合，提取特征在空间和时间上的相关性，并利用长短周期聚合策略，进行不定长、长时序的数据填补，解决长时序填补误差大的问题。