摘要
本公开提出一种业务术语的管理方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取目标企业的业务相关文本;对业务相关文本进行信息抽取处理,以确定第一业务术语;基于预训练的深度学习模型对业务相关文本进行实体识别,以确定第二业务术语,其中,第一业务术语和第二业务术语的描述粒度不同;识别不同目标业务术语之间的实体关系,其中,目标业务术语是第一业务术语或第二业务术语;基于实体关系构建目标知识图谱。通过实施本公开的方法,能够结合信息抽取技术和深度学习模型实现对企业业务相关文本中术语的准确识别,基于知识图谱清晰准确地展现术语间的关联关系,有效提升对海量术语的管理效果。
技术关键词
术语
深度学习模型
文本
实体
管理方法
计算机设备
图谱
语义
信息抽取技术
关系
识别模块
企业
管理装置
处理器通信
指令
可读存储介质
存储器
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