摘要
本发明公开了一种基于大数据与机器学习的电力系统风险智能评估装置,涉及电力系统风险评估技术领域,包括占比分析模块、数据采集模块、气候分析模块、风险计算模块、结果输出模块和供电调整模块。该基于大数据与机器学习的电力系统风险智能评估装置,通过物联网传感器和气象监测设备实时采集天气数据,经分析识别出极端天气气候事件,并结合当前电力系统的发电方式种类及其占比,能够全面、实时地评估由多个发电方式组合供电的新型电力系统在当前天气条件下的运行及故障风险,特别是在极端天气气候事件下的风险,并能够基于风险评估结果,生成对应的调度指令,动态调整发电系统中各发电方式的占比,降低系统风险。
技术关键词
智能评估装置
气候分析模块
子模块
气象监测设备
天气
数据采集模块
物联网传感器
大数据
发电量
生物质能发电
机器学习模型
发电系统
风险评估模型
电力系统风险评估
电力系统数据库