摘要
本发明公开了一种双目指静脉身份识别的方法及装置。该方法包括:对左右相机的参数进行标定;计算得到二维左右侧指静脉纹理图像;对左右侧指静脉纹理图像进行立体矫正;得到具有三维空间拓扑结构的指静脉纹理点云数据;对指静脉纹理点云数据进行降噪处理;构建具有二维图像和三维点云协同的跨模态指静脉身份信息表征的模型;计算得到最大相关性对应的融合特征和双目指静脉特征属性的联合表征向量;构建具有身份辨识属性的指静脉特征数据库。本发明根据双目红外指静脉纹理图像间的匹配关系,建立卷积神经网络模型,将二维指静脉纹理图像与三维指静脉纹理点云转换成对应的特征向量,构建跨模态指静脉特征信息的联合表征,提高了身份识别的辨识能力。
技术关键词
静脉身份识别
点云
图像
相机
指静脉特征
协方差矩阵
特征数据库
坐标
深度卷积神经网络
卷积神经网络模型
纹理特征
矫正
参数
融合特征
阈值分割法
跨模态
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