摘要
本发明提供一种知识产权知识图谱的构建方法和系统,涉及数据处理技术领域,通过构建知识产权文档的知识元胞,并利用自然语言处理技术解析知识元胞,识别并抽象出知识产权领域内的实体、实体的属性以及实体间的关系,得到实体信息;基于知识元胞和实体信息,建立第一知识产权知识图谱;运用图神经网络技术对第一知识产权知识图谱的结构进行优化,得到第二知识产权知识图谱;集成用户行为分析模块至所述第二知识产权知识图谱,以通过跟踪用户查询模式和偏好信息,识别用户需求热点,对第二知识产权知识图谱的内容进行调整,得到最终知识产权知识图谱。本发明提高了知识产权信息管理的智能化水平,增强了知识产权知识图谱的准确性和实用性。
技术关键词
图谱
节点
神经网络技术
神经网络模型
实体
分析模块
元胞
自然语言
热点
邻居
模式
主动学习算法
社区检测算法
存储组件
多层次
消息传递机制
神经网络架构
深度学习框架
数据处理系统
计算机存储介质