一种在CTPA影像上自动分割肺动脉树和气管树的方法

本发明提供了一种在CTPA影像上自动分割肺动脉树和气管树的方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括：对肺动脉造影图像进行数据预处理操作，得到预处理图像；对预处理图像进行细化，得到中心线和管状结构半径；根据中心线和管状结构半径构建三维高斯分布，根据三维高斯分布得到高斯分布热力图；将预处理图像输入至第一初始网络，得到初始预测结果，通过初始预测结果和高斯分布热力图对第一初始网络进行训练，得到第一分割网络；将预处理图像输入至第一分割网络，得到第一分割结果；将第一分割结果和预处理图像输入至第二分割网络，得到最终分割结果。该方法通过中心线的高斯分布热力图对血管分割技术进行优化，提高了模型的识别准确度和分割精度。