一种基于机器学习的智能选品管理方法及系统

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于机器学习的智能选品管理方法，包括：基于历史购买数据和浏览数据，生成各客户的客户偏好画像；对各产品的产品信息进行属性嵌入和知识图谱嵌入，得到各产品的产品画像；根据历史购买数据和浏览数据，构建客户产品交互图；对客户产品交互图进行表示学习，得到各产品节点的产品节点特征；根据各产品的产品画像及其对应产品节点的产品节点特征，生成各产品的产品综合特征；将目标客户的客户偏好画像和各产品的产品综合特征分别进行组合得到组合特征并输入匹配模型，得到目标客户与各产品之间的兴趣度；根据得到的兴趣度在各产品中确定目标产品，以进行产品推荐。本申请提高了产品选品与推荐的准确性。