摘要
本申请涉及数据加密技术领域,具体涉及基于大数据的工业互联网数据处理方法和系统,该方法包括:获取工业园中各工业区域各数据序列;对于任意两个数据序列,分别记为第一、第二数据序列,从第一、第二数据序列中随机抽取U次相同长度的对应相同时序区间的序列;根据第一、第二数据序列中各随机抽取次数下的序列得到预测相关性;根据各数据序列之间的预测相关性分布得到第一、第二数据序列之间的频繁序列集合;根据各数据序列之间的频繁序列集合构建第一数据序列的二叉树;根据各数据序列二叉树的特征生成初始明文状态矩阵,对AES加密算法进行改进从而实现大数据加密优化安全保护。本申请提高了工业数据加密的安全性。
技术关键词
序列
工业互联网
数据处理方法
大数据
预测特征
指数
ARIMA模型
数据加密技术
加密算法
变量
元素
明文
数据处理系统
聚类算法
处理器
矩阵
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