一种火焰识别方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种火焰识别方法、设备、介质及产品，涉及图像识别领域，该方法包括基于YOLOv5模型，构建火焰识别模型；所述火焰识别模型采用FasterNet模型中的FasterBlock模块改进YOLOv5模型中的C3模块；并在YOLOv5模型的主干网络末端的SPPF模块之前设置CA坐标注意力模块；同时采用简化的BiFPN结构优化YOLOv5模型的颈部结构；最后，采用FReLU激活函数替换SiLU激活函数；对火焰识别模型进行训练；获取待识别的火焰图像，并采用训练好的火焰识别模型进行火焰识别。本申请能够提高火焰识别速度和准确度。