网络攻击风险映射评估方法及系统

本发明提供网络攻击风险映射评估方法及系统，涉及网络攻击风险技术领域，包括通过采集网络流量数据包提取多维攻击特征向量，采用深度神经网络进行特征学习得到攻击类型识别结果和攻击强度评估值，构建攻击特征标准模型；基于攻击类型识别结果和攻击强度评估值，结合资产权重系数、漏洞危害等级和漏洞利用难度系数构建资产脆弱性评估模型；将实时攻击特征数据与资产脆弱性评估分值进行关联分析，构建风险映射矩阵并计算综合风险评分，生成风险预警信息。本发明实现了对网络攻击风险的精准识别、动态评估和及时预警，提高了风险评估的准确性和实时性。