基于因果特征的电力负荷预测方法、装置和介质

本发明涉及基于因果特征的电力负荷预测方法、装置和介质，方法包括：获取的实际电力负荷影响因素数据，将实际电力负荷影响因素数据输入训练完成的电力负荷预测模型，输出实际的电力负荷预测结果；其中，所述电力负荷预测模型的训练过程为：S1、获取历史电力负荷数据，S2、对所述历史电力负荷数据进行预处理；S3、计算归一化因果熵；S4、构建因果分析神经网络，在因果分析神经网络中将原因序列和对应的因果强度相乘，基于损失函数优化因果分析神经网络，得到电力负荷预测模型。与现有技术相比，本发明具有提高负荷预测结果的可解释性以及准确性等优点。