摘要
本申请公开了一种基于图像处理技术的PBAT降解膜材料类型识别方法及系统,其中方法包括对光学成像设备拍摄的目标降解膜材料的初始光学图像进行阴影补偿,得到目标降解膜材料的真实光学图像;通过基于图像内容的自适应算法对真实光学图像进行分块处理,提取每个图像块中的每个像素点作为图节点,构建图结构数据;基于图注意力网络对图结构数据进行特征编码,得到编码后的特征向量,对特征向量进行解码,得到解码后的特征图;基于降解膜材料的类型构建对应数量的识别模型;将特征图输入各个识别模型中,得到目标降解膜材料与各个降解膜材料类型的匹配度,根据匹配度识别目标降解膜材料的类型。本申请提供的方法,可以自动识别PBAT降解膜材料的类型。
技术关键词
降解膜
图像处理技术
深度预测模型
识别方法
光学成像设备
阴影检测模型
像素点
节点
解码
深度值
纹理特征
图像块
多层注意力机制
光线追踪算法
数据
深度卷积神经网络
编码