疾病分类模型的训练方法、装置和疾病分类系统

本申请公开了疾病分类模型的训练方法、装置和疾病分类系统，应用于数据处理技术领域，方法包括：获取目标疾病基因数据和与目标疾病相关联的转录组数据集；对转录组数据集进行分类处理，得到发现集、训练集和测试集；根据发现集和目标疾病基因数据，得到多个与目标疾病相关联的目标基因对特征；根据多个目标基因对特征对训练集和测试集进行处理，得到处理后的训练集和处理后的测试集；根据处理后的训练集和处理后的测试集采用机器学习的方法进行模型训练与测试，得到疾病分类模型。在分类系统中，根据疾病分类模型对与目标疾病相关联的待测样本的转录组数据进行分类处理，得到关于待测样本的类别。本申请提高疾病分类模型的训练精度和训练效率。