一种电力系统物联网智能检测方法

本发明公开了一种电力系统物联网智能检测方法，涉及电力检测技术领域，该系统包括以下组成部分：S1，数据采集与预处理、S2，大数据分析与特征提取、S3，设备寿命预测模型构建与训练和S4，故障预测与评估以及S5，预测性维护策略制定和S6，自适应调整。本发明通过采用深度神经网络自学习建模的设备寿命预测模型，并利用量子优化算法进行优化，实现了对电力设备剩余寿命和故障发生概率的精确预测，同时，结合基于模糊逻辑与证据理论相结合的电力设备状态综合评估模型，能够全面评估设备健康状态等级，为预测性维护策略的制定提供了科学依据，这有助于提前合理安排维护计划，降低维护成本，延长设备使用寿命，提高电力系统的经济效益和社会效益。