钙钛矿太阳能电池光电转换效率模型的构建方法及效率预测方法

本发明属于机器学习模型构建领域，涉及一种钙钛矿太阳能电池光电转换效率模型的构建方法及效率预测方法，该构建方法包括：1)建立钙钛矿太阳能电池添加剂分子原始数据集；2)基于分子骨架法对步骤1)构建得到的原始数据集进行划分，得到多个子数据集；3)采用步骤2)得到的多个子数据集对基础模型进行训练，得到太阳能电池光电转换效率模型；基础模型是多输入单一输出的回归模型。本发明提供了一种能提高模型在特征学习过程中的针对性与效率以及可提高预测准确性的钙钛矿太阳能电池光电转换效率模型的构建方法及效率预测方法。