一种中药方剂适应症预测方法及装置

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一种中药方剂适应症预测方法及装置
申请号:CN202411833442
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119517320A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及计算机的技术领域,尤其是涉及一种中药方剂适应症预测方法,包括:收集已有中药方剂与对应的适应症之间关系的数据集,对数据集进行预处理,基于预处理后的数据集训练对应的预测模型;获取待预测的新中药方剂数据,将预处理之后的新中药方剂数据输入训练好的预测模型,获取对应的预测结果,基于预测结果生成对应的中药方剂治疗方案;基于中药方剂治疗方案对有适应症的患者进行治疗的过程中,获取对应患者的最新生物组学数据,并监测患者获取对应的治疗效果,基于最新生物组学数据以及治疗效果调整中药方剂治疗方案。本申请方案提高中药方剂适应症的预测精度。
技术关键词
中药方剂 遗传风险评估 患者 转录组学 生物 训练集数据 新中药 不良反应风险 人口统计数据 训练预测模型 交叉验证方法 映射关系表 深度神经网络 机器学习算法 训练特征 基因芯片 模型更新 报告
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