一种电力系统多物理量数据对齐方法

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一种电力系统多物理量数据对齐方法
申请号:CN202411833532
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119917834A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电力系统多物理量数据对齐方法,涉及电力系统数据对齐技术领域,包括以下步骤:通过电力系统中的多个传感器和设备实时采集多物理量数据,并根据传感器类型和安装位置对原始数据进行标定,确保所有数据源提供准确的时序信息。本发明通过标定和同步传感器数据,确保多物理量数据时序一致性,消除设备差异和传输延迟带来的误差。采用深度学习算法自动检测和修正异常值,提高数据质量,减少人工干预。同时,利用生成对抗网络合成和增广数据,增强数据多样性和覆盖度,提升电力大模型的泛化能力和预测精度,特别是在复杂场景下,避免过拟合问题,确保模型在实际应用中的准确性和高效性。
技术关键词
数据对齐方法 卡尔曼滤波算法 异常数据 时间同步方法 数据对齐技术 非线性特征提取 深度学习模型训练 生成对抗网络模型 卡尔曼滤波模型 电力系统模型 卡尔曼滤波器 读取传感器
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