一种自行车牙盘表面喷涂质量检测方法

本发明公开了一种自行车牙盘表面喷涂质量检测方法，本发明通过YOLOv3模型对图像进行目标区域的快速且准确的检测，然后利用Gabor滤波器提取自行车牙盘喷涂表面的纹理特征信息。该方法能够有效区分不同颗粒的表面特征，捕捉细微的纹理变化。最后，将提取的纹理特征输入支持向量机(SVM)分类模型进行训练和分类，从而实现对喷涂质量的精准评估。与传统人工检测方法相比，本发明显著提高了检测精度和一致性，避免了人为误差，特别适用于颗粒大小和表面粗糙度难以区分的复杂情况，提供了更加客观、准确的喷涂质量判定。