摘要
本发明提出了一种建筑暖通空调系统自适应模型预测控制方法及系统,属于智能建筑自适应控制技术领域,包括:获取暖通空调系统在不同工况下的操作数据并对获取的数据行预处理;针对预处理后的数据计算每个数据点对每个类的边际适应度度量,通过组合所有描述符的边际适应度度量来计算数据点对每个类的适应度度量,得到全局适应度度量;设置全局适应度度量阈值,依据分类规则对系统当前的操作状态进行分类;分类后,每类的模型参数是固定的,以针对不同的操作状态采用适应性的控制策略。
技术关键词
建筑暖通空调系统
模型预测控制方法
状态空间模型
度量
控制策略
分类规则
卡尔曼滤波器
模型预测控制系统
雅可比矩阵
方程
数据
描述符
协方差矩阵
参数
处理器
隶属度函数
计算机装置
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管理控制方法
灵敏度矩阵
线路
有功功率
控制策略
电网二次系统
神经网络预测模型
混合神经网络预测
微电网关键设备
电力需求量
光致变色材料
散热控制方法
散热组件
温度控制曲线
发热部件