基于数字孪生模型的健康建议推荐方法、系统及电子设备

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正文
推荐专利
基于数字孪生模型的健康建议推荐方法、系统及电子设备
申请号:CN202411833861
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119314617B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本申请涉及医疗健康服务技术领域,公开了一种基于数字孪生模型的健康建议推荐方法、系统及电子设备。本申请通过对不同的建议策略设置适配特征类型,并获取人体数字孪生模型中的当前特征类型和当前特征,以根据当前特征类型和适配特征类型之间的匹配结果从各建议策略中确定目标策略,并根据当前特征执行目标策略,得到基于人体数字孪生模型推荐的目标健康建议,相较于对人体数字孪生模型采用无差别的建议策略,实现了通过人体数字孪生模型的不同特征类型选择符合人体数字孪生模型的建议策略,进而在基于人体数字孪生模型推荐健康建议时,提高健康建议的推荐准确性。
技术关键词
数字孪生模型 策略 医疗健康服务技术 推荐方法 人体 建议推荐系统 神经网络模型 样本 电子设备 标签 存储计算机程序 特征值 聚类算法 存储器 模块 数据 模板 处理器 标识 关系
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