摘要
本发明提供了基于医疗大模型的疾病预测与预防系统、方法及介质,通过获取患者的多维度健康数据,并对所述多维度健康数据进行预处理得到目标多维度健康数据,实现对多维度健康数据的处理,为模型构建提供基础,基于健康评价指标,结合深度学习建立医疗大模型,并基于历史患者数据进行医疗大模型优化,得到目标医疗大模型,实现对模型的建立和优化,保证模型的准确性和模型泛化能力,基于目标医疗大模型对目标多维度健康数据进行疾病预测,得到疾病预测结果,保证基于模型预测疾病的准确性,最后,将疾病预测结果与疾病预防信息进行匹配,根据匹配结果生成疾病预防策略,实现基于疾病预测结果下的疾病预防,为患者提供全面的医疗信息。
技术关键词
标注规则
指标
生成疾病
曲线
数据处理单元
分析单元
患者
数据获取模块
策略
机器学习算法
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