一种复杂环境低分辨率巡检图像优化方法

本发明公开了一种复杂环境低分辨率巡检图像优化方法，属于图像优化技术领域，S100、图像采集，利用安装在巡检上具有自适应曝光和低噪声特性的低分辨率摄像头，在复杂环节中进行动态巡检图像采集，所述摄像头能搞根据环节光线自动曝光参数；S101、预处理，对采集到的巡检图像进行预处理，包括采用基于深度学习的去噪算法去除图像噪声，利用自适应对比度增加系统提高图像的对比度，以及采用非线性变化方法增加图像的细节信息。通过图像预处理步骤，有效去除了图像中的噪声，增强了对比度和灰度变换，使得图像更加清晰。同时，超分辨率重建步骤利用多帧低分辨率图像序列，通过信号处理或深度学习算法实现了图像分辨率的大幅提升，进一步改善了图像质量。