基于用能特征的台区负荷聚合特性分析方法及系统

本申请涉及台区负荷聚合特性分析技术领域，其具体地公开了一种基于用能特征的台区负荷聚合特性分析方法及系统，其通过收集用户的用电负荷时序数据，并运用人工智能和机器学习算法分析，可以揭示用户用电行为的长期依赖关系和特征。这些特征代表了每个用户的用电模式。随后，通过强化区分不同用户的特征表示，聚焦于关键的用电负荷特性，增强其表达，并通过进一步的正则化处理来提供更高质量的用电负荷数据集。通过这样的预处理方式，不仅提升了各个用户的用电负荷数据的质量和代表性，也为后续构建更为精确有效的负荷聚合特性分析模型以及使用改进聚类算法来对用户侧多类型用户负荷特性进行深入理解提供了坚实的基础。