一种轻量级通用高清医学图像分割网络

本发明提供了一种轻量级通用高清医学图像分割网络，该轻量级通用高清医学图像分割网络采用编码器‑解码器架构为基础，集成浅层ViT图像编码器和补丁级跨多尺度解码器，其中，浅层ViT图像编码器内采用通道交互层和标记交互层来学习给定图像的低层特征，并以线性复杂度处理长距离依赖关系得到嵌入图像，补丁级跨多尺度解码器通过创建查询嵌入词来学习解码信息，采用自注意力机制来更新掩码查询，并通过双向多尺度交叉注意层来更新嵌入图像得到分割掩码。有益效果是本发明能够提高线性注意的表现力，降低内存成本。