摘要
本发明公开了一种基于ERT监测的滑坡地质灾害多指标融合预报方法。该方法包括:S1、对坡体进行长期ERT监测并获取监测数据;S2、对监测数据进行统计分析,得到不同时刻的平均电阻率、相关系数、平均电阻率变化率、相关系数变化率;S3、基于神经网络进行反演,得到反演电阻率剖面图以及反演电阻率变化率剖面图,并在反演电阻率变化率剖面图上进行导水裂隙的识别;S4、分别依据剖面裂隙发育情况参数、平均电阻率和相关系数进行滑坡风险等级划分,以所得到的三个风险等级的加权和作为综合预测指标进行滑坡风险预警;以平均电阻率变化率和相关系数变化率的绝对值乘积进行临滑预测。本发明可实现更准确的滑坡中长期、短期和临滑预警预报。
技术关键词
反演电阻率
滑坡地质灾害
预报方法
多指标
侧翼
小波阈值去噪方法
深度学习模型
温度校正
相关系数阈值
随机噪声
风险
位置更新
数据
参数
标签
基准
电极