摘要
本发明公开了一种基于大数据的教育图书推荐方法及系统,涉及图书推荐技术领域。一种基于大数据的教育图书推荐系统,包括有:教育图书分级评估模块、用户个人能力评估模块、教育图书推荐模块和教育图书更新推荐模块。本发明通过利用教育图书推荐分级标签和目标用户推荐分级标签作为内部推荐标签对教育图书推荐进行优化,用户可以更容易地找到适合自己知识水平的图书,从而更好地吸收和理解新知识;通过分析用户的历史阅读信息和个人教育背景,能够提供更加个性化的教育图书推荐,满足用户的特定学习需求;通过推荐与用户能力相匹配的图书,可以帮助用户在最短的时间内掌握所需知识点,提高学习效率。
技术关键词
图书推荐方法
知识点
关键词
文本
能力评估模型
标签
萤火虫算法
大数据
图书推荐系统
语句
因子
图书推荐技术
历史先验数据
训练集
混沌算法
模块
指数
序列