用户流失原因识别方法、装置、设备、存储介质及程序

本申请公开了一种用户流失原因识别方法、装置、设备、存储介质及程序。获取用户的行为特征数据；将行为特征数据输入至预训练的融合识别模型，通过融合识别模型基于行为特征数据确定各行为特征对应的特征权重，并计算各特征权重的均值，得到用户的流失系数；在流失系数小于或等于预设的流失阈值的情况下，确定用户为潜在流失用户；将用户的行为特征数据输入至预训练的流失原因识别模型，按照流失原因的特征类型对行为特征数据进行聚类运算，输出多个流失原因各自对应的概率值；将最大的概率值对应的流失原因确定为用户的目标流失原因。可见，本方法可以准确识别出潜在流失用户，并可以准确预测出潜在流失用户额流失原因。