基于Kmeans-SMOTE和XGBoost的小麦赤霉病等级预测方法及系统

本申请涉及农作物病虫害监测技术领域，提供了一种基于Kmeans‑SMOTE和XGBoost的小麦赤霉病等级预测方法及系统。该方法通过对获取的大田小麦赤霉病等级数据和气象数据进行分析、筛选，并基于Kmeans‑SMOTE方法对数据进行处理和过采样，得到不均衡比接近1：1的数据集；并从初步预测模型输出的M1个气象因子的重要性排序中筛选出关键气象因子，构建关键数据集对重新构建的基于XGBoost的小麦赤霉病等级预测模型进行训练，以对小麦赤霉病等级进行预测。不但有效解决了小麦赤霉病等级数据不均衡问题，而且实现了小麦赤霉病等级预测的高效检测及高精度，显著提高了小麦赤霉病等级的预测能力。