一种基于嵌入式扭矩监测与人工智能分析的智能螺栓系统及其应用方法

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正文
推荐专利
一种基于嵌入式扭矩监测与人工智能分析的智能螺栓系统及其应用方法
申请号:CN202411834910
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119333458A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于机械紧固件及智能制造技术领域,公开了一种基于嵌入式扭矩监测与人工智能(AI)分析的智能螺栓系统及其应用方法。该智能螺栓在螺杆内部设有内腔,并在内腔内固定应变计,通过信号传输线将应变信号引出至螺头内的信号输出接口。外部数据终端从该接口获取实时应变数据,并利用标定关系转换为拧紧扭矩。进一步将扭矩数据输入人工智能分析平台,通过大语言模型、深度学习和专家系统算法对螺栓的疲劳寿命、松动风险和使用状态进行分析和预测,并给出维护策略建议。本发明无需外部附加传感器,即可在螺栓正常服役状态下实现实时状态监测和智能决策支持,大幅提升连接质量、维护效率与安全性,适用于航空航天、燃气轮机、汽轮机、车辆、桥梁、能源装备、精密机械等多种领域。
技术关键词
智能螺栓 数据终端 标定关系 信号传输线 融合历史数据 大语言模型 无线数据接口 智能决策支持 更新模型参数 深度学习网络 专家知识库 机械紧固件 检测螺杆 平台 专家系统
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沪ICP备2023015588号