一种基于SMOTE-SSA-CNN的变压器DGA故障诊断方法

本发明公开了一种基于SMOTE‑SSA‑CNN的变压器DGA故障诊断方法，通过获取原始变压器DGA监测数据，然后通过SMOTE算法扩充少数类样本，得到均衡化后的变压器DGA监测数据集，并划分训练集与测试集；将CNN模型的超参数作为SSA算法的麻雀个体，优化得到CNN的最优超参数；基于均衡化后的变压器DGA监测数据集，搭建CNN模型进行变压器故障诊断。本发明SMOTE算法通过降低原始数据集的不平衡度；通过麻雀搜索算法对CNN分类模型的结构及超参数进行优化，避免CNN模型超参数设置的主观性；结合扩充数据集和最优超参数，搭建CNN模型进行变压器故障诊断，提高了故障诊断准确率。