摘要
本申请提供了一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统,涉及工业设备全周期管理领域,包括如下模块:传感器数据采集模块,用于接收并处理安装在设备表面的腐蚀与裂纹传感器、安装在设备润滑油单元中的润滑油品质传感器以及安装在设备电气单元中的电流与功率传感器所传输的数据;智能维护决策模块;设备性能优化模块;用户反馈与持续优化模块。本申请通过集成传感器和实时监控技术,系统全面采集设备运行数据,及时发现并预警潜在故障,利用机器学习和AI技术智能推荐维护策略,显著提升设备维护的及时性与精准度;系统还能基于数据分析优化备件库存管理,减少库存积压,确保备件供应及时,降低运营成本。
技术关键词
周期管理系统
工业设备
裂纹传感器
品质传感器
功率传感器
实时监测设备
Python技术
实时数据
模拟退火优化算法
润滑油
时间序列分析技术
预警模块
数据可视化
电气单元
分析统计方法
设备综合效率
库存管理
实时监控技术