摘要
本发明涉及桥梁检测技术领域,公开了一种桥梁病害识别方法及系统,该方法包括:采集原始桥梁典型病害数据集,使用通用图像标注工具对病害图像进行标注,标记病害类别、位置和形状信息,采用OBB表示病害区域;将标记完成的数据集划分为训练集、验证集和测试集;将训练集输入YOLO图像分割模型进行模型训练;设置病害图像比例尺;输入桥梁病害图像,送入到YOLO图像分割模型主干网络中,生成病害分割掩模、病害边界框坐标、病害置信度和病害类别概率的输出结果;通过比例尺换算实现病害实际边界范围换算,将病害像素数转换为病害的实际长度或病害区域实际面积;将桥梁病害信息进行标记。本发明极大提高病害检测识别工作的效率。
技术关键词
桥梁病害识别方法
图像分割模型
通用图像标注工具
比例尺
分割掩模
训练集
边框特征
掩膜
分支
桥梁检测技术
像素
斜向裂缝
坐标
竖向裂缝
直线
识别工作
标记单元