停车位推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

本申请公开了一种停车位推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及神经网络技术领域。通过多个残差块对待提取向量进行残差特征提取，残差块能够有效地缓解梯度消失和梯度爆炸的问题，并且多个残差块依次连接，能够增加车位推荐模型的深度，以助于车位推荐模型更好地利用上下文信息，从而提高车位推荐模型的表达能力和性能。然后通过长短期记忆模块对残差特征向量进行更新，能够通过长短期记忆模块捕获停车需求信息中各个信息之间的依赖关系，进一步提高车位推荐模型的性能，提高车位推荐模型的预测能力，有助于车位推荐模型预测到满足用户需求的目标停车位。实现了基于停车需求信息自动给用户推荐满足用户需求的停车位。