一种基于随机掩模的前视声呐图像目标识别方法

本发明涉及声呐系统技术领域，具体涉及一种基于随机掩模的前视声呐图像目标识别方法。包括以下步骤，分别将目标图像数据和声呐图像数据分为训练集和测试集；对目标图像数据的训练集和测试集进行预处理，在目标图像上随机添加掩模，模拟水下目标的遮挡或信号干扰导致的结构缺损；构建目标检测模型，以YOLO V9模型为骨干，融合注意力机制模块；选择损失函数和优化方法；对添加掩模后的目标图像训练集进行预训练参数操作，并使用目标图像测试集对预训练模型进行测试；使用声呐图像训练集微调预训练模型参数，并使用声呐图像测试集对该模型进行测试。本发明随机在目标图像上添加掩模的方式结合注意力机制实现快速、准确的实时目标检测。